code Python Developer Path

Devenir un Développeur Python à l'ère de l'IA

Un guide complet pour maîtriser le langage n°1 de l'IA, de l'automatisation et du backend.

🐍 C’est quoi un développeur Python ?

Un développeur Python est un professionnel qui utilise le langage Python pour concevoir, automatiser, analyser ou tester des systèmes informatiques. Python est lisible, polyvalent et au cœur de l’IA et de la data.

Un développeur Python ne se limite pas à « coder » :

👉 Il résout des problèmes, automatise des tâches, sécurise la qualité logicielle, exploite les données et collabore avec l’IA.

🧠 Sur quoi peut travailler un développeur Python ?

api

Backend & API

Création d'API REST (FastAPI, Flask, Django), microservices, bases de données.

Ex: API de login, e-commerce

check_circle

QA & Testing

Tests automatisés (pytest), performance, sécurité, CI/CD.

Ex: tests de non-régression

settings_suggest

Automatisation

Scripts, manipulation de fichiers (CSV, Excel), process métiers.

Ex: script de traitement de fichiers

travel_explore

Web Scraping

Extraction de données, veille concurrentielle, analyse de prix.

Ex: suivi de prix concurrents

analytics

Data & Analyse

Pandas, Numpy, visualisation de données, data pipelines.

Ex: analyse de ventes

psychology

Intelligence Artificielle

Machine Learning, LLM (OpenAI, LangChain), Agents IA.

Ex: chatbots, recommandation

🤖 Pourquoi devenir dev Python à l’ère de l’IA ?

Contrairement à une idée reçue :

  • cancel L’IA ne remplace pas les développeurs
  • check_circle Elle augmente les développeurs Python

🔹 Python est le langage n°1 de l’IA

🔹 Tous les frameworks IA sont en Python

🔹 Les agents IA s’orientent en Python

Ce que l'IA ne fait pas seule :

  • • Comprendre un besoin métier
  • • Concevoir une architecture propre
  • • Tester, sécuriser, fiabiliser
  • • Automatiser intelligemment
👉 Python + IA = Développeur Augmenté

🚀 Comment devenir développeur Python ?

Étape 1

Fondamentaux Python

Syntaxe, Variables, fonctions, classes, Exceptions.

🎯 Objectif : penser comme un développeur

Étape 2

Python Professionnel

Environnements virtuels, Bonnes pratiques, Typage, Logs.

🎯 Objectif : écrire du code propre et maintenable

Étape 3

QA & Tests Automatisés

pytest, Tests unitaires & API, CI/CD, Performance.

🎯 Objectif : garantir la qualité logicielle

Étape 4

APIs & Backend

FastAPI, Authentification (JWT), Sécurité, Bases de données.

🎯 Objectif : construire des systèmes réels

Étape 5

Automatisation & Scraping

Scripts métiers, Scraping responsable, Orchestration.

🎯 Objectif : gagner du temps et créer de la valeur

Étape 6

Data & IA

Manipulation de données, IA générative, APIs IA, Agents.

🎯 Objectif : devenir un développeur augmenté par l’IA

🗓️ Planning de Formation (1 mois)

Dans le cadre du mentorat, je te propose ce planning progressif d'1h par jour.

⏱️ 1h / jour 📚 4 modules x 15min 🎯 Consolidations continue

📅 Semaine 1 – Bases Solides & Découverte

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Jour 1
Variables, QA intro, API REST intro, CSV/JSON
Jour 2
Conditions, Types de tests, HTTP Methods, JSON Python
Jour 3
Boucles, Bugs vs Erreurs, Status Codes, Script simple
Jour 4
Fonctions, Test cases, Postman, Lire CSV
Jour 5
Listes/Dicts, Manuels vs Auto, JSON req/res, CLI Script

📅 Semaine 2 – Python Pro & QA

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Jour 6
Modules, Intro pytest, Test API publique, Intro Pandas
Jour 7
Classes, Assertions, Test GET, Auto tâche répétitive
Jour 8
Exceptions, Tests négatifs, Test POST, Nettoyage data
Jour 9
Virtualenv, Fixtures, Test PUT/DEL, Logs
Jour 10
Bonnes pratiques, Architecture tests, Mocks, Visualisation

📅 Semaine 3 – Backend & Sécurité

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Jour 11
Typing, Tests régression, Intro FastAPI, Scripts planifiés
Jour 12
Pydantic, Tests erreurs, Routes & Schemas, API -> Data
Jour 13
Environnement, Coverage, JWT Auth, Sécurisation
Jour 14
Refactoring, CI/CD Concept, Routes protégées, Pipelines simples
Jour 15
Clean Code, Rapport tests, Test Auth Auto, Cron/Scheduler

📅 Semaine 4 – Data, Scraping & IA

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Jour 16
Regex, Tests Perf, Benchmark, Analyse simple
Jour 17
Fichiers avancés, Tests charge, Pagination, Scraping (BS4)
Jour 18
Async, Flaky tests, Async FastAPI, Nettoyage Scraping
Jour 19
Multiprocessing, Stratégie test, Sécurisation, API OpenAI
Jour 20
Révision, Projet Final QA, Projet Final API, Auto Intelligente

🧩 Projets Fil Rouge

✅ Projet Tests API ✅ API FastAPI Auth ✅ Scripts Automation ✅ Mini projet Data

Prêt à accélérer ton apprentissage ?

Rejoins le programme de mentorat pour suivre ce planning étape par étape, avec un accompagnement personnalisé.

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